Pada bab ini, kamu
akan diajak untuk memahami kesebangunan bangun datar dan penggunaannya dalam
pemecahan masalah dengan cara mengidentifikasi bangun-bangun datar yang
sebangun dan kongruen, mengidentifikasi sifat-sifat dua segitiga sebangun dan
kongruen, serta menggunakan konsep kesebangunan segitiga dalam pemecahan
masalah.
Dua bangun dikatakan sebangun jika
a. panjang sisi-sisi yang bersesuaian dari kedua bangun tersebut memiliki perbandingan senilai
b. sudut-sudut yang bersesuaian dari kedua bangun tersebut sama besar.
2. Bangun-bangun yang memiliki bentuk dan ukuran yang sama dikatakan bangun-bangun yang kongruen.
3. Syarat dua segitiga sebangun adalah sisi-sisi yang bersesuaian sebanding atau sudut-sudut yang bersesuaian sama besar.
4. Syarat dua segitiga kongruen:
a. Sisi-sisi yang bersesuaian sama panjang (s.s.s)
b. Dua sisi yang bersesuaian sama panjang dan sudut yang diapitnya sama besar (s.sd.s)
c. Dua sudut yang bersesuaian sama besar dan sisi yang berada di antaranya sama panjang (sd.s.sd)
d. Dua sudut yang bersesuaian sama besar dan sisi yang berada di hadapannya sama panjang (sd.sd.s).
Dua bangun dikatakan sebangun jika
a. panjang sisi-sisi yang bersesuaian dari kedua bangun tersebut memiliki perbandingan senilai
b. sudut-sudut yang bersesuaian dari kedua bangun tersebut sama besar.
2. Bangun-bangun yang memiliki bentuk dan ukuran yang sama dikatakan bangun-bangun yang kongruen.
3. Syarat dua segitiga sebangun adalah sisi-sisi yang bersesuaian sebanding atau sudut-sudut yang bersesuaian sama besar.
4. Syarat dua segitiga kongruen:
a. Sisi-sisi yang bersesuaian sama panjang (s.s.s)
b. Dua sisi yang bersesuaian sama panjang dan sudut yang diapitnya sama besar (s.sd.s)
c. Dua sudut yang bersesuaian sama besar dan sisi yang berada di antaranya sama panjang (sd.s.sd)
d. Dua sudut yang bersesuaian sama besar dan sisi yang berada di hadapannya sama panjang (sd.sd.s).
STATISTIKA
Statistika adalah cabang dari matematika terapan yang mempunyai
cara-cara, maksudnya mengkaji/membahas, mengumpulkan, dan menyusun data,
mengolah dan menganalisis data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram,
menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa yang didasarkan
pada hasil pengolahan data. Contoh: statistik jumlah lulusan siswa SMA dari
tahun ke tahun, statistik jumlah kendaraan yang melewati suatu jalan, statistik
perdagangan antara negara-negara di Asia, dan sebagainya.
1. Menyajikan Data Dalam Bentuk Diagram
2. Menyajikan Data Dalam Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi
3. Menghitung Ukuran Pemusatan, Letak, dan Penyebaran Data
1. Menyajikan Data Dalam Bentuk Diagram
2. Menyajikan Data Dalam Bentuk Tabel Distribusi Frekuensi
3. Menghitung Ukuran Pemusatan, Letak, dan Penyebaran Data
Tidak ada komentar:
Posting Komentar